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| La fonction Comparaison de moyennes sur Modalisa
permet de recenser les écarts à la moyenne globale
significatifs au seuil de 5%. Il effectue également
le test de Fisher sur chaque variable numérique.
Cette fonction ne peut être utilisée qu'à deux
conditions : les distributions des moyennes
comparées sont normales (décrivent une courbe de
Gauss) et leurs variances sont de même taille. Trois exemples : 1/ Hypothèse nulle (Ho) : les moyennes d'Ancienneté dans la fonction ne varient pas en fonction des modalités de la variable Formation initiale. On observe la valeur du test de Fisher (F) (test de significativité permettant d'apprécier l'absence ou l'existence de différences entre les moyennes des modalités et la moyenne globale) : le test F est significatif car p (la probabilité) est inférieur à 0, 05. On peut dire que, globalement, les moyennes calculées par niveau de formation sont significativement différentes de la moyenne générale. Dans le tableau, les moyennes soulignées représentent les moyennes significativement différentes de la moyenne générale : l'Ancienneté de la fonction est fonction du niveau de formation des individus. 2/ Ho : les moyennes concernant l'appréciation de la durée stage ne varient pas en fonction de la formation initiale. Le test F n'est pas significatif car p>0, 05. On conclut donc au non-rejet de l'hypothèse nulle : la durée du stage est appréciée de la même manière quelque soit le niveau de formation. 3/ Ho : les moyennes concernant l'appréciation des apports théoriques du stage sont similaires quelque soit la formation. Le test F est significatif (p<0, 05) et les moyennes des modalités Bac+5 et Autodidactes sont soulignées. Conclusion : L'appréciation des apports théoriques n'est jugée différemment que par les Autodidactes (plus satisfaits) et les Bac+5 (moins satisfaits). |
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