- il est symétrique par rapport à la diagonale
- les valeurs appartiennent à l'intervalle [-1;+1]
- Ce tableau nous renseigne sur la valeur de la
corrélation entre coefficients de régression.
On constate par exemple d'après le tableau
ci-dessus, que les coefficients b3 et b6 sont
fortement corrélés et ce, de façon négative (
-0,92), de même pour les coefficients b4 et b5 (
-0,85).
Ce tableau présente aussi la particularité de pouvoir être utilisé comme complément de l'étude du tableau intitulé " proportion de la variance des coefficients de régression ". En effet, un coefficient de corrélation proche de +1 ou-1 traduit une forte collinéarité entre les deux variables explicatives respectives. Il peut donc être utilisé être utilisé comme un outil permettant de détecter l'existence ou non de collinéarité entre certaines variables explicatives du modèle.
Nous avions constaté, à travers l'étude du tableau présentant la proportion de la variance des coefficients de régression, que les variables X3 et X6 étaient collinéaires, de même pour les variables X4 et X5, nous en avons ici la confirmation à travers la lecture du tableau ci-dessus.
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