Cet indice statistique est pris en compte dans le calcul du coefficient de corrélation.
La covariance permet d'estimer le sens de la variation entre deux variables numériques :
- les variables varient dans le même sens (ou covarient) : les sujets qui ont des valeurs fortes (au dessus de la moyenne) sur une variable, présentent également des valeurs élevées sur l'autre variable. Autrement dit, les sujets les plus grands sont les sujets les plus lourds et, inversement, les sujets plus petits sont les plus légers : dans ce cas, la covariance est de signe positif (+66,831)
- les variables varient en sens inverse : les sujets qui ont des valeurs fortes sur une des deux variables auront tendance à avoir des notes faibles sur l'autre variable. La valeur de la covariance sera alors de signe négatif
- les variables ne covarient pas : Parmi les
sujets présentant des valeurs fortes sur une
variable, on peut observer que, sur l'autre
variable, ces mêmes sujets obtiennent des notes
fortes, faibles ou moyennes. La valeur de la
covariance est proche de la valeur 0.
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