Il existe 4 distributions différentes
auxquelles on se réfère dans un raisonnement inférentiel en
statistiques :
-
La distribution d’une variable dans la population parente
-
La distribution de cette variable dans un échantillon
aléatoire
-
La distribution d’échantillonnage en statistiques
-
La distribution standard de référence.
« Chaque variable à laquelle le chercheur s’intéresse a une
certaine distribution dans la population parente. La taille ou le
poids des étudiants d’une université X, le sexe de ces étudiants,
leur appartenance politique ou la catégorie socio-professionnelle de
leur père sont autant de caractéristiques pouvant donner lieu à
observations et dont on peut établir la distribution.
Les unités statistiques ayant fourni les observations à distribuer
sont tous les éléments de la population (ici, tous les étudiants de
l’université X).
La distribution de chaque variable a une certaine forme.
Ces distributions ont des paramètres permettant de les résumer en
termes de position et de dispersion. On peut reporter ces valeurs
sur un graphique. On désigne souvent ces paramètres par une lettre
grecque.
Dans les faits, la distribution d’une variable dans la population
parente est généralement inconnue. De nombreux tests statistiques,
parmi les tests appelés « tests paramétriques », exigent que la
distribution parente de la variable étudiée soit « normale ». »