Kolmogorov, test de

Une distribution parfaitement normale étant pratiquement introuvable dans la réalité, le test de Kolmogorov permet d'estimer la probabilité pour laquelle une distribution est quasi-normale ou non. En tant qu'épreuves statistiques non paramétriques, ce test sert également à contrôler la normalité de distributions de variables ordinales.
Hypothèse nulle : la distribution de la variable suit une Loi normale (courbe en forme de cloche).
Ci-dessus, la différence absolue maximum calculée pour la variable Ancienneté dans l'administration territoriale est égale à 0, 12. La probabilité pour laquelle la distribution a la chance d'être normale est de 0, 1%. Il est couramment admis qu'en dessous du seuil de 1% de probabilité, l'hypothèse nulle est rejetée.
Donc la distribution de cette variable ne peut pas être considérée comme quasi-normale.

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