Liens entre facteurs et variables sur ACP

Facteur : dans une Analyse factorielle en Composantes Principales, les facteurs représentent des variables latentes construites à partir des corrélations entre les variables. Le facteur correspond à une variable supplémentaire, résumant les liens entre les variables corrèlant avec lui. Les facteurs sont représentés sur le mapping par les axes horizontaux et verticaux. Les facteurs sont numérotés par ordre décroissant d'importance, le facteur 1 est le plus informatif : 55, 42% de la variance totale est expliquée par ce facteur, 31, 33% par le facteur 2. En dessous de 10% de variance expliquée par un facteur, il est hasardeux de tirer des conclusions sur ses liens avec les variables, il s'agit d'un facteur résidu.

Les liens entre les variables et le facteur sont signalés par les coordonnées respectives de variables : plus les coordonnées sont proches de 1 ou -1, plus le lien entre la variable et le facteur est fort. Les coordonnées peuvent être appelées coefficients de saturation.

Si toutes les variables présentent des coordonnées fortes sur un facteur, le facteur est dit "général", il est la variable-résumé de ce qui est commun entre toutes les autres variables. Si une seule coordonnée est forte sur un facteur, le facteur est dit "spécifique".

Ci-dessus, les variables Points et Grades ont les coordonnées les plus fortes sur le 1er facteur, ainsi que l'Age. On peut conclure par exemple que l'avancement (points) dépend surtout du grade, puis de l'âge, mais peu de l'ancienneté.

Copie d'écran Modalisa 2- 4 voir améliorations sur versions plus récentes - Editeur Kynos sarl