Ce tableau est disponible après un export des données sur tableur.
Pour chaque case, la valeur correspond au coefficient de corrélation de Pearson calculé pour chaque couple de variables.
La matrice de corrélations permet l'observation des liens entre les différentes variables numériques.
On peut également repérer les groupes de variables qui corrèlent entre elles :
- r(Qualité, Confort) = 0, 49
- r(Qualité, Esthétique) = 0, 28
- r(Confort, Esthétique) = 0, 38
- Les variables Qualité, Confort et Esthétique
présentent des corrélations positives
significatives, il existe donc un lien commun
entre ces variables, le regroupement de variables
qui corrèlent entre elles est appelé
"cluster".
La matrice de corrélations est le tableau de base permettant la création d'une Analyse en Composantes Principales (ACP).
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