Effectuer un redressement sur une variable consiste
à modifier la proportion de répondants de chaque
modalité de la question.
Modalisa compte trois types de redressement
différents (voir Redressement : généralités)
Le redressement standard est utilisé dans le but de
croiser la variable redressée avec une autre et de
tirer certaines conclusions impossibles de tirer
d'après l'analyse des résultats des tris croisés
calculés sur la base des donnée brutes.
Selon le type de résultats souhaités, les quotas
qu'il s'agira d'affecter peuvent être de deux
ordres. L'administrateur pourra :
- affecter des quotas identiques à chaque
modalité dans le but d'analyser la variable non
redressée indépendamment de la répartition des
répondants par rapport à la variable redressée
- affecter les quotas de la population aux
modalités de la question dans le but de tirer
des conclusions relatives à la population
- La fenêtre de gauche présente d'une part la
répartition des répondants en fonction de la
variable sexe (80,7% d'hommes et 19,3% de femmes)
et d'autre part la répartition dans chaque
niveau des hommes et des femmes (le niveau 1
compte 90,5% d'hommes et 9,5% de femmes, le
niveau 2 compte 84,0% d'hommes et 16,0% de femmes
etc). Il est impossible de tirer des conclusions
relatives à la population d'après ces
résultats, ni de conclure à un quelconque lien
entre tel sexe et tel niveau, la population des
répondants comptant beaucoup plus d'hommes que
de femmes.
Pour répondre à de telles questions, il est
alors nécessaire d'effectuer un redressement.
Dans l'exemple ci-dessus, nous avons effectué un
redressement sur la variable sexe en lui
affectant des quotas identiques pour chaque
modalité, on compte donc autant d'hommes que de
femmes (50%, 50%). L'analyse des résultats du
croisement de la variable niveau avec la variable
redressée va nous permettre de savoir à quel
sexe correspond plutôt tel niveau (donc
indépendamment de la répartition des hommes et
des femmes dans la population des répondants.
On constate en effet que la répartition des
hommes et des femmes au sein de chaque niveau a
été modifiée. Les résultats nous permettent
de conclure que le niveau 1 correspond plutôt au
type masculin, le niveau 2 ne privilégie aucun
des deux sexes, et le niveau 3 correspond plutôt
à une population féminine.
Ce sont donc les quotas affectés aux modalités
lors du redressement qui ont de l'intérêt.
Voir " Ajuster les valeurs sur les marges
" pour prendre connaissance des problèmes
d'arrondis qui peuvent avoir lieu lors d'un
redressement.
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