Redressement standard

Effectuer un redressement sur une variable consiste à modifier la proportion de répondants de chaque modalité de la question.

Modalisa compte trois types de redressement différents (voir Redressement : généralités)

Le redressement standard est utilisé dans le but de croiser la variable redressée avec une autre et de tirer certaines conclusions impossibles de tirer d'après l'analyse des résultats des tris croisés calculés sur la base des donnée brutes.

Selon le type de résultats souhaités, les quotas qu'il s'agira d'affecter peuvent être de deux ordres. L'administrateur pourra :
  • affecter des quotas identiques à chaque modalité dans le but d'analyser la variable non redressée indépendamment de la répartition des répondants par rapport à la variable redressée
  • affecter les quotas de la population aux modalités de la question dans le but de tirer des conclusions relatives à la population
La fenêtre de gauche présente d'une part la répartition des répondants en fonction de la variable sexe (80,7% d'hommes et 19,3% de femmes) et d'autre part la répartition dans chaque niveau des hommes et des femmes (le niveau 1 compte 90,5% d'hommes et 9,5% de femmes, le niveau 2 compte 84,0% d'hommes et 16,0% de femmes etc). Il est impossible de tirer des conclusions relatives à la population d'après ces résultats, ni de conclure à un quelconque lien entre tel sexe et tel niveau, la population des répondants comptant beaucoup plus d'hommes que de femmes.

Pour répondre à de telles questions, il est alors nécessaire d'effectuer un redressement.

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons effectué un redressement sur la variable sexe en lui affectant des quotas identiques pour chaque modalité, on compte donc autant d'hommes que de femmes (50%, 50%). L'analyse des résultats du croisement de la variable niveau avec la variable redressée va nous permettre de savoir à quel sexe correspond plutôt tel niveau (donc indépendamment de la répartition des hommes et des femmes dans la population des répondants.

On constate en effet que la répartition des hommes et des femmes au sein de chaque niveau a été modifiée. Les résultats nous permettent de conclure que le niveau 1 correspond plutôt au type masculin, le niveau 2 ne privilégie aucun des deux sexes, et le niveau 3 correspond plutôt à une population féminine.

Ce sont donc les quotas affectés aux modalités lors du redressement qui ont de l'intérêt.

Voir " Ajuster les valeurs sur les marges " pour prendre connaissance des problèmes d'arrondis qui peuvent avoir lieu lors d'un redressement.
 


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