Les résultats d'une régression multiple sont donnés d'une part à travers l'équation de régression qui détermine la relation entre la variable expliquée et les variables explicatives, et d'autre part à travers divers coefficients et graphiques qu'il s'agira d'analyser afin :
- d'établir le degré de fiabilité de l'estimation
- d'examiner la significativité des résultats
- d'examiner si la relation entre la variable expliquée et chaque variable explicative est réelle ou seulement apparente
- La régression multiple peut faire l'objet de
différents usages selon vos attentes. Elle peut
être utilisée afin de décrire des relations
entre les variables explicatives et d'analyser
leur action sur la variable expliquée, afin de
faire des estimations ou des prédictions, ou
bien bien même afin de pouvoir utiliser
l'équation de régression comme un outil de
contrôle (si vous souhaitez par exemple savoir
de quelle manière modifier la valeur d'une
variable explicative afin d'obtenir une valeur
fixée de Y).
En raison des divers attentes possibles, Modalisa met à votre disposition plusieurs méthodes de régression multiple :
- la méthode Standard
- les méthodes Ascendante, Ascendante progressive, Descendante
- les méthodes Orthogonalisée et Pseudo-orthogonalisée
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