| Les résidus ou " erreurs observées "
sont définis comme étant les différences entre les
valeurs observées et les valeurs estimées par un
modèle de régression, ils ont la particularité de
représenter la partie non expliquée par l'équation
de régression. On les note communément comme suit :
ei =Yi -^Yi
L'analyse des résidus a pour objectif de tester
la validité d'un modèle de régression. Elle permet
de déceler les défaillances d'un modèle, c'est
pourquoi il est nécessaire de l'effectuer avant
toute analyse de régression.
Les méthodes d'analyse des résidus, ou des résidus
réduits (eri) sont principalement des méthodes
d'analyse graphique. Modalisa propose entre autre
deux graphiques qu'il s'agira d'étudier afin de
détecter la présence de quelque défaillance dans
le modèle considéré. Ces deux graphiques sont les
suivants :
- graphique des résidus (er) et des valeurs
ajustées de Y
- graphique des résidus (er) et des valeurs des
régresseurs
- L'analyse de ces tableaux est assez simple, en
effet, il s'agit de vérifier que la
représentation des résidus ne présente aucune
structure particulière. Si nous étudions le
graphique ci-dessus (graphique des résidus
réduits et des valeurs ajustées de Y), nous
pouvons constater qu'une certaine structure se
dégage de la représentation des résidus, et
donc conclure à une certaine invalidité du
modèle considéré.
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