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| Le test F de Fisher est un test de significativité
employé lors de la comparaison de plusieurs
moyennes. Ce test ne peut être utilisé qu'à deux
conditions : les distributions des moyennes sont
normales (décrivent une courbe de Gauss) et leurs
variances sont de même taille. Principe d'utilisation : On se pose la question suivante : les différences entre les moyennes observées et la moyenne globale est-elle significative ou non ? Le test F de Fisher permet de tester ce genre d'hypothèses. La valeur observée (ici 5, 375) est comparée aux valeurs contenues dans la table du F de Fisher. On considère communément qu'une valeur de F correspondant à un seuil p<0, 05 traduit une différence significative entre les moyennes. Si p<0, 01, alors la différence est très significative. La valeur du F (5, 375) correspond à un seuil de probabilité de 0, 1% : le nombre de points obtenus varie significativement en fonction de l'état civil des sujets, les individus mariés ont une moyenne de points (1084, 194) supérieure à la population globale, les célibataires sont ceux qui ont le moins de points (858, 313). |
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