Principe : Toute répartition statistique définie par une moyenne et un écart-type peut être transformée en une autre distribution statistique qui a pour moyenne 0 et pour écart-type 1. La nouvelle variable obtenue est alors dite "centrée réduite". L'intérêt de standardiser une variable est de pouvoir la comparer à plusieurs variables numériques présentant des unités de mesures différentes.
Ici, la variable Age de moyenne 45, 283 et d'écart-type 8, 06 est centrée (ramenée à une moyenne nulle) et réduite (dispersion de 1).
Les variables centrées réduites sont particulièrement utiles dans les Analyses Factorielles en Composantes Principales (ACP), afin de permettre la comparaison de chaque variable et leur représentation sur les axes factoriels.
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