Variables discriminantes : généralités

Modalisa permet de classer les questions/variables en fonction de leur niveau d'indépendance par un inventaire systématique des écarts à l'indépendance, du Khi2 partiel, du PEM et du test du Khi2 entre toutes les questions choisies.

Principe : plus les valeurs des critères précités sont élevées, plus la variable a de chance d'être discriminante relativement au groupe des variables choisies pour l'analyse : App. de l'apport documentaire (30 écarts significatifs) présente plus d'attractions au niveau de ses modalités que Formation initiale (17 écarts).

76 écarts : nombre d'écarts significatifs entre les variables sélectionnées
6 variables : nombre de variables sélectionnées
1ère colonne : numéro de la question/variable (N°)
2ème colonne : nombre de modalités (Mod)
3ème colonne : titre de la question (Titre)
4ème colonne : moyenne des PEM globaux (PEM Moy)
5ème colonne : nombre d'écarts à l'indépendance supérieurs au seuil de 5 (Nb)
6ème colonne : somme de ces écarts (S) et leur moyenne (Moy)
7ème colonne : somme des Khi2 par case supérieurs au seuil de 1 (S) et leur moyenne par case (Moy)
8ème colonne : nombre de tests de Khi2 dont la signification est supérieure aux seuils respectifs

Des flèches de tris, par ordre décroissant et par rubrique de calcul se trouvent en dessous de chaque colonne.


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