Test de Friedman

Le test de Friedman permet d'effectuer la comparaison de plus de deux échantillons appariés, de faibles effectifs, ne vérifiant pas la condition de "normalité" (la forme de la distribution ne présente pas une courbe "en cloche", courbe de Gauss). Ce test s'applique essentiellement sur des variables ordinales.

Interprétation :

Les valeurs sont classées par numéro d'ordre et par groupe. Les valeurs sont ensuite redistribuées sur chaque échantillon, la somme des rangs étant calculée pour chacun.
Hypothèse nulle (Ho) : l'appréciation du contenu du stage n'évolue pas en fonction du temps. La valeur H (non-affichée sur Modalisa) est comparée à la valeur théorique lue dans la table des distributions Khi2 de Pearson. Ci-dessus, Khi2= 9201, 506, la probabilité doit être supérieure ou égale à p=0, 05. Ici, p=0, 001, la condition de l'hypothèse nulle n'est pas acceptable : l'appréciation du contenu est différente selon les différents moments du stage.


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