Le test de Kruskal et Wallis permet de comparer deux échantillons indépendants ou plus, de faible effectif et ne vérifiant pas la condition de normalité, par rapport à une variable de classement (soit variable ordinale.)
« Attention : l’ensemble des unités statistiques doit être ordonné en un classement unique pour la variable de classement. On ne doit pas avoir un classement pour chaque groupe. »*
Dans la comparaison des échantillons, on cherche à voir si les différents groupes obtiennent des classements différents. Pour se faire, on pose une hypothèse nulle habituelle : les échantillons présentent les mêmes classements.
Suite au calcul de la quantité H, Modalisa vous indique la probabilité pour laquelle l’hypothèse est retenue : si p>0, 05, l’hypothèse nulle est acceptée ; si p<0, 05, elle est rejetée.
* Beaufils, Béatrice (2001). Statistiques appliquées à la psychologie, Tome 2, Statistiques inférentielles. Paris, Eds. Bréal, p.156.