La régression multiple est définie comme un outil permettant d’étudier et de mesurer la relation existant entre une variable (Y), dite variable expliquée, et d’autres variables (Xi), dites variables explicatives. Effectuer une régression multiple consiste à se baser sur les données d’un échantillon afin de déterminer une estimation de la relation mathématique entre la variable expliquée et les variables explicatives.
Les résultats d’une régression multiple sont donnés d’une part à travers l’équation de régression qui détermine la relation entre la variable expliquée et les variables explicatives, et d’autre part à travers divers coefficients et graphiques qu’il s’agira d’analyser afin :
– d’établir le degré de fiabilité de l’estimation
– d’examiner la significativité des résultats
– d’examiner si la relation entre la variable expliquée et chaque variable explicative est réelle ou seulement apparente
La régression multiple peut faire l’objet de différents usages selon vos attentes. Elle peut être utilisée afin de décrire des relations entre les variables explicatives et d’analyser leur action sur la variable expliquée, afin de faire des estimations ou des prédictions, ou bien même afin de pouvoir utiliser l’équation de régression comme un outil de contrôle (si vous souhaitez par exemple savoir de quelle manière modifier la valeur d’une variable explicative afin d’obtenir une valeur fixée de Y).