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FAQ

Questions les plus fréquemment posées

Dans chaque onglet se trouve en bas à gauche le bouton « Préférences ». Cliquer dessus et aller à l’onglet « Données et sauvegarde ». Saisir un nombre de colonnes (au maximum 100). Si votre enquête comporte plus de 100 variables, utilisez les fonctions « Suivantes » et « Précédentes » situées à droite de l’onglet.

ATTENTION : en fonction des caractéristiques mémoire de l’ordinateur et du nombre de colonnes à afficher, le temps d’affichage peut être important.

La fonction redressement de Modalisa se fait sur 2 variables maximum. Pour 3 variables ou + il y a une solution que nous verrons dans un 2ème temps.

Redressement sur 2 variables :

– a. Menu classement ou onglet recodages dans la version 7
– b. Redressement
– c. Si aucun redressement : Choix n°1 / si un ou plusieurs redressements existent déjà : Choix n°1 puis choix n°1
– d. Sélectionner la 1ère variable impliquée
– e. Rentrer les % souhaités
– f. Cliquer en bas à gauche sur « Deuxième question » pour ajouter la 2ème variable
– g. Sélectionner la 2ème variable
– h. Rentrer les % souhaités
– i. Nommer le redressement
– j. Valider en cliquant sur OK

Redressement sur 3 variables :

1. Principe : utiliser un recodage combinant 2 questions. Ainsi le redressement se fera toujours sur 2 variables mais l’une des deux sera la combinaison de 2.

2. Recodage à utiliser :

– a. Menu classement ou onglet recodages dans la version 7
– b. Fusionner
– c. Choix n°1
– d. Choisir les 2 variables uniques variables sexe et âge (si l’âge est en numérique il faudra préalablement créer des classes)
– e. Choisir l’ordre de combinaison avec le bouton en bas à gauche « Transposer les variables »
– f. Valider

Exemple : vous avez une variables Age à 4 modalités (- de 30 ans ; 31-40 ans ; 41-50 ans ; 51 ans et +) et une variable sexe à 2 modalités (Femme ; Homme). Vous obtiendrez une variable à 2×4 modalités :

1) Femme – de 30 ans
2) Femme – 31-40 ans
3) Femme – 41-50 ans
4) Femme – 51 ans et +
5) Homme – de 30 ans
6) Homme – 31-40 ans
7) Homme – 41-50 ans
8) Homme – 51 ans et +

3. Inconvénients : il faut connaître les % souhaités des combinaisons

4. Si vous ne disposez pas des % souhaités des combinaisons… ça se complique. Il faudra alors utiliser la fonction « Créer une sous-enquête » dans le menu fichier. Vous avez une option vous permettant de créer un copie de l’enquête en appliquant un coefficient de redressement ».

Exemple :

1) Faire le redressement sur âge et sexe
2) Menu classement
3) Variables spéciales
4) Choix 5 : création d’une variable numérique correspondant aux coefficients d’un redressements. Appelons cette variable « y »
5) Utilisez ensuite cette variable « y » comme « variables de pondération par individus » lors de la création de la sous-enquête
6) Ensuite dans votre nouvelle enquête faire un simple redressement sur le diplôme.

1. Principe : utiliser un recodage combinant 2 questions. Ainsi le tri croisé se fera toujours sur 2 variables mais l’une des deux sera la combinaison de 2.

2. Recodage à utiliser :
– a. Menu classement ou onglet recodages dans la version 7
– b. Fusionner
– c. Choix n°1
– d. Choisir les 2 variables uniques variables sexe et âge (si l’âge est en numérique il faudra préalablement créer des classes)
– e. Choisir l’ordre de combinaison avec le bouton en bas à gauche « Transposer les variables »
– f. Valider

Exemple : vous avez :
une variables Age à 4 modalités (- de 30 ans ; 31-40 ans ; 41-50 ans ; 51 ans et +)
et une variable sexe à 2 modalité (Femme ; Homme)
Vous obtiendrez une variable à 2×4 modalités :
1) Femme – de 30 ans
2) Femme – 31-40 ans
3) Femme – 41-50 ans
4) Femme – 51 ans et +
5) Homme – de 30 ans
6) Homme – 31-40 ans
7) Homme – 41-50 ans
8) Homme – 51 ans et +

3. Il est maintenant possible de croiser cette nouvelle variable avec une autre.

Il est possible que lors d’une analyse sur des données redressées le total des répondants ne soit pas identique au nombre de questionnaires saisis ou importés. Cela vient du fait que lors d’un redressement, certaines données sont dupliquées et d’autres supprimées.

En fonction des proportions données comme référence, Modalisa doit ajuster le nombre de questionnaires Néanmoins, si différence il y a, celle-ci ne portera que sur quelques questionnaires (2 ou 3).

Cas n°1 : le redressement est un coefficient numérique propre à chaque répondant.

Dans le menu Classement, Variables calculées avec résultats pré-visualisés. Multiplier les 2 variables et recoder. Calculer la moyennes sur cette nouvelle variable.

Cas n°2 : le redressement a été fait sur des proportions.

Menu Classement / Variables spéciales / A partir des coefficients d’un redressement. Dans le menu Classement, Variables calculées avec résultats pré-visualisés. Multiplier les 2 variables et recoder. Calculer la moyennes sur cette nouvelle variable.

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